大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用課程

【課程大綱】
一、何謂“大數(shù)據(jù)”
1、從幸存者偏差和小票分析談起
2、通過數(shù)據(jù)及勾稽關(guān)系進(jìn)行分析應(yīng)用的幾個(gè)案例
3、關(guān)注數(shù)據(jù)數(shù)量質(zhì)量，采用科學(xué)管理決策和營(yíng)銷
4、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法對(duì)零售銀行的啟示

二、零售銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵問題和具體做法
1、零售銀行從1.0到4.0的營(yíng)銷模式進(jìn)化過程
2、以“轉(zhuǎn)介營(yíng)銷MGM”為例，談總行級(jí)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法
3、以“客戶洞察”“精準(zhǔn)營(yíng)銷”為例談分支行層面大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4、以“目標(biāo)客群”“產(chǎn)品適配”為例談支行一線的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
5、分支行現(xiàn)有任務(wù)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)資源的實(shí)際利用
6、大數(shù)據(jù)和人工智能在銀行業(yè)應(yīng)用仍存困難問題

三、零售轉(zhuǎn)型和資產(chǎn)配置營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)踐
1、資產(chǎn)配置營(yíng)銷：是什么，為什么，怎么辦
2、從大數(shù)據(jù)層面分析洞察客戶資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)
3、在發(fā)現(xiàn)商機(jī)和促進(jìn)勝率過程中的數(shù)據(jù)應(yīng)用
4、客戶信息的數(shù)據(jù)發(fā)掘，客戶行為的數(shù)據(jù)分析
5、如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)條件指導(dǎo)一線的綜合營(yíng)銷

四、互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)商業(yè)模型的共性和創(chuàng)新
1、導(dǎo)流獲客、場(chǎng)景動(dòng)線和產(chǎn)銷一體的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維
2、技術(shù)進(jìn)步和終端普及促進(jìn)了長(zhǎng)尾客戶的激活和經(jīng)營(yíng)
3、注重“消費(fèi)者教育”、需求誘導(dǎo)和體驗(yàn)營(yíng)銷
4、互聯(lián)網(wǎng)公司目的是通過廣泛擁有客戶實(shí)現(xiàn)壟斷經(jīng)營(yíng)
5、互聯(lián)網(wǎng)思維與銀行業(yè)規(guī)律迥異的幾點(diǎn)問題

五、零售銀行應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)思維的主要方法和具體做法
1、為什么“月活”成為零售客群經(jīng)營(yíng)的“北極星”指標(biāo)
2、生硬布置硬性任務(wù)的線上展業(yè)為什么不符合客戶體驗(yàn)
3、客戶活動(dòng)的邀約率、到約率和“營(yíng)銷閉環(huán)”難以落實(shí)
4、支行的“一元購(gòu)”、“猜漲跌”和抖音宣傳帶貨
5、客戶經(jīng)理積累場(chǎng)景證據(jù)、改進(jìn)刻板話術(shù)和運(yùn)營(yíng)好微信群
6、互聯(lián)網(wǎng)金融的做法對(duì)銀行業(yè)的啟迪、參考和警示

六、銀行業(yè)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用工作方法和問題
1、總行層面的科技金融戰(zhàn)略及配套舉措
2、分行層面的努力方向和與分行經(jīng)營(yíng)相結(jié)合
3、支行一線展業(yè)營(yíng)銷中主動(dòng)創(chuàng)造適配性應(yīng)用
4、基于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維的銀行零售關(guān)鍵指標(biāo)
5、課堂提問和老師解析

大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用課程