截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品。互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?？梢哉f(shuō)，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒(méi)有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶(hù)連接起來(lái)的的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)，必將被市場(chǎng)淘汰。

對(duì)汽車(chē)行業(yè)運(yùn)營(yíng)商而言，擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來(lái)源看，企業(yè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)來(lái)自于涉及移動(dòng)語(yǔ)音、固定電話(huà)、固網(wǎng)接入和無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)等所有業(yè)務(wù)，也會(huì)涉及公眾客戶(hù)、政企客戶(hù)和家庭客戶(hù)，同時(shí)也會(huì)收集到實(shí)體渠道、電子渠道、直銷(xiāo)渠道等所有類(lèi)型渠道的接觸信息。整體來(lái)看汽車(chē)行業(yè)、各企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是汽車(chē)行業(yè)、各企業(yè)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及人才，從如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機(jī)，如何提高產(chǎn)品到凈利潤(rùn)轉(zhuǎn)化率，降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手， 教授各知名大數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動(dòng)，幫助汽車(chē)行業(yè)、各企業(yè)做好運(yùn)營(yíng)，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

 

1. 大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱(chēng)為知識(shí)，用于支持決策。

2. 簡(jiǎn)明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)過(guò)程、O2O用戶(hù)轉(zhuǎn)換技巧流程。

3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。

4. 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與汽車(chē)行業(yè)現(xiàn)狀分析。

 

汽車(chē)各級(jí)管理者、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售人員、企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用等人員。

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使汽車(chē)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的市場(chǎng)及營(yíng)銷(xiāo)人員需要通過(guò)經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析案例來(lái)吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書(shū)上或者借鑒其他成功案例，不與汽車(chē)行業(yè)實(shí)際情況結(jié)合，無(wú)法直接在企業(yè)“落地、見(jiàn)效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

 

課程形式：理論講解、互動(dòng)體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

 

一：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代

1?? 當(dāng)下大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的深度思考

2?? 大數(shù)據(jù)思維是什么？ 

3?? 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的實(shí)質(zhì)——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

4?? 企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

5?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶(hù)口碑

6?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是延長(zhǎng)企業(yè)生命周期的關(guān)鍵

 分組討論：當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)有哪些需求

二：汽車(chē)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

1?? 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征

2?? 通過(guò)大數(shù)據(jù)了解你的用戶(hù)需求

3?? 贏在“大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)”——借勢(shì)“社會(huì)化新媒體”

4?? 互聯(lián)網(wǎng)＋的動(dòng)力: 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

5?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

三：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述 

1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——構(gòu)建算法

3. 如何通過(guò)在線(xiàn)化收集、處理海量數(shù)據(jù)

4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素

四：數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)

1?? 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類(lèi)、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)、可視化

2?? 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具

3?? 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯(cuò)誤

4?? 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

五：大數(shù)據(jù)如何在汽車(chē)行業(yè)落地

1?? 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫

2?? 大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)帶來(lái)的變化

3?? 大數(shù)據(jù)給生產(chǎn)研發(fā)部門(mén)帶來(lái)的變化

4?? 大數(shù)據(jù)給客服部門(mén)帶來(lái)的變化

5?? 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織

6?? 通過(guò)流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

7?? 企業(yè)一體化端到端流程

分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)